Справка LibreOffice 25.2
Возвращает число ячеек, удовлетворяющих условиям в нескольких диапазонах.
Возвращает вероятность выборки биномиального распределения.
Б(Испытания; УСПВЕР; Т1 [; Т2])
Испытания: количество независимых испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
Т1: количество испытаний (нижний предел).
Т2 (необязательный параметр): количество испытаний (верхний предел).
Требуется рассчитать вероятность двух выпадений шести очков для десяти бросков костей. Вероятность выпадения шести очков (или другого числа) равна 1/6. Все факторы учтены в следующей формуле:
=Б(10; 1/6; 2) возвращает вероятность, равную 29%.
Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения.
БЕТА.ОБР(Число; Альфа; Бета [; Начало [; Конец]])
Число: вероятность, связанная с бета-распределением для заданных аргументов Альфа и Бета.
Альфа: строго положительный параметр бета-распределения.
Бета: строго положительный параметр бета-распределения.
Начало (необязательный): нижняя граница области вывода функции. Если аргумент пропущен, значение по умолчанию 0.
Конец (необязательно): верхняя граница области вывода функции. Если аргумент пропущен, значение по умолчанию — 1.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как «необязательные» могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра «необязательные», вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=БЕТА.ОБР(0,5;5;10) возвращает значение 0,3257511553.
Страница wiki функции БЕТА.ОБР
COM.MICROSOFT.BETA.INV
Возвращает бета-функцию.
БЕТА.РАСП(Число; Альфа; Бета; Интегральная [; Начало [; Конец]])
Число (обязательный параметр): значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчёта функции.
Альфа (обязательный параметр): параметр распределения.
Бета (обязательный параметр): параметр распределения.
Интегральная (обязательный параметр): может принимать значения 0 или ЛОЖЬ; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение ИСТИНА или пропущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.
Конец (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как «необязательные» могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра «необязательные», вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=БЕТА.РАСП(2; 8; 10; 1; 1; 3) возвращает значение 0,6854706
=БЕТА.РАСП(2; 8; 10; 0; 1; 3) возвращает значение 1,4837646
COM.MICROSOFT.BETA.DIST
Возвращает обратную интегральную функцию указанного бета-распределения.
БЕТАОБР(Число; Альфа; Бета [; Начало [; Конец]])
Число: вероятность, связанная с бета-распределением для заданных аргументов Альфа и Бета.
Альфа: строго положительный параметр бета-распределения.
Бета: строго положительный параметр бета-распределения.
Начало (необязательный): нижняя граница области вывода функции. Если аргумент пропущен, значение по умолчанию 0.
Конец (необязательно): верхняя граница области вывода функции. Если аргумент пропущен, значение по умолчанию — 1.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как «необязательные» могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра «необязательные», вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=БЕТАОБР(0,5;5;10) возвращает значение 0,3257511553.
Возвращает бета-функцию.
БЕТАРАСП(Число; Альфа; Бета [; Начало [; Конец [; Интегральная]]])
Число: значение в диапазоне между начальным и конечным значениями для расчёта функции.
Альфа: параметр распределения.
Бета: параметр распределения.
Начало (необязательный параметр): нижняя граница параметра Число.
Конец (необязательный параметр): верхняя граница для параметра Число.
Интегральная (необязательный параметр): может принимать значения 0 или ЛОЖЬ; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение ИСТИНА или пропущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
В функциях LibreOffice Calc параметры, отмеченные, как «необязательные» могут быть пропущены, только если нет параметров, идущих после. Например, в функции с четырьмя параметрами, в которой последние два параметра «необязательные», вы можете пропустить 4-й параметр или 3-й и 4-й, но нельзя пропустить только 3-й параметр.
=БЕТАРАСП(0,75;3;4) возвращает значение 0,96.
Возвращает наименьшее значение для которого интегральное биномиальное распределение больше или равно заданному критерию.
БИНОМ.ОБР(Испытания; УСПВЕР; Альфа)
Испытания: общее количество испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
Альфа: граничная вероятность, которая будет достигнута или превышена.
=БИНОМ.ОБР(8;0.6;0.9) возвращает 7, наименьшее значение для которого интегральное биномиальное распределение больше или равно заданному критерию.
COM.MICROSOFT.BINOM.INV
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.
БИНОМ.РАСП(X; Испытания; УСПВЕР; И)
X: количество успешных испытаний.
Испытания: количество независимых испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).
COM.MICROSOFT.BINOM.DIST
Возвращает отдельное значение вероятности биномиального распределения.
БИНОМРАСП(X; Испытания; УСПВЕР; И)
X: количество успешных испытаний.
Испытания: количество независимых испытаний.
УСПВЕР: вероятность успеха каждого испытания.
Если И = 0, то вычисляется вероятность отдельного события, а если C = 1, то вычисляется интегральная вероятность.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 0) показывает (если в ячейку A1 введены значения от 0 до 12), что для 12 бросков монеты вероятность выпадения орла равна числу, указанному в ячейке A1.
=БИНОМРАСП(A1; 12; 0,5; 1) рассчитывает интегральную вероятность для тех же рядов. Например, если A1 = 4, интегральная вероятность выпадения орла для ряда равна 0, 1, 2, 3 или 4 разам (неисключающее ИЛИ).
Возвращает квадрат коэффициента корреляции Пирсона для указанных значений. КВПИРСОН (коэффициент корреляции) — степень точности корректировки, которую можно использовать для анализа регрессии.
КВПИРСОН(Данные Y; Данные X)
Данные Y: массив или диапазон точек данных.
Данные X: массив или диапазон точек данных.
=КВПИРСОН(A1:A20; B1:B20) используется в целях расчёта коэффициента детерминации для двух наборов данных в столбцах A и B.
Вычисляет координаты точки пересечения линии с осью y с помощью известных значений x и y.
ОТРЕЗОК(Данные Y; Данные X)
Данные Y: зависимое множество наблюдений или данных.
Данные X: независимое множество наблюдений или данных.
В качестве аргументов следует использовать имена, массивы или ссылки, содержащие числа. Можно также вводить числа.
Для вычисления точки пересечения используйте массив D3:D9 для данных y и массив C3:C9 для данных x. Используются следующие данные:
=ОТРЕЗОК(D3:D9; C3:C9) = 2,15.
Служит для подсчёта количества чисел в списке аргументов. Текстовые записи игнорируются.
СЧЁТ(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])
Для подсчёта используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях «Значение 1-4».
=COUNT(2; 4; 6; "восемь") = 3. Количество значений составляет 3.
Служит для подсчёта количества значений в списке аргументов. Текстовые записи также учитываются, даже если содержат пустую строку с длиной 0. Если в качестве аргумента используется массив или ссылка, пустые ячейки не учитываются.
СЧЁТА(Число 1 [; Число 2 [; … [; Число 255]]])
Для подсчёта используются значения 2, 4, 6 и 8 в полях «Значение 1-4».
=COUNTA(2; 4; 6; "восемь") = 4. Таким образом, количество значений составляет 4.
Возвращает количество ячеек, соответствующих определённым критериям, в диапазоне ячеек.
СЧЁТЕСЛИ(Диапазон; Условие)
Диапазон: диапазон ячеек, проверяемых на соответствие условию.
A1:A10 — диапазон ячеек, содержащих числа с 2000 по 2009. В ячейке B1 содержится число 2006. В ячейку B2 необходимо ввести следующую формулу:
=СЧЁТЕСЛИ(A1:A10;2006) — возвращает результат 1.
=СЧЁТЕСЛИ(A1:A10;B1) — возвращает результат 1.
=СЧЁТЕСЛИ(A1:A10;">=2006") - возвращает результат 4.
=СЧЁТЕСЛИ(A1:A10;"<"&B1) — если B1 содержит 2006, то возвращается результат 6.
=СЧЁТЕСЛИ(A1:A10;C2), где ячейка C2 содержит текст >2006, подсчитывается число ячеек в диапазоне A1:A10, что составляет >2006.
Для подсчёта только отрицательных чисел: =СЧЁТЕСЛИ(A1:A10; "<0")
Возвращает количество пустых ячеек.
СЧЁТПУСТОТ(Диапазон)
Возвращает количество пустых ячеек в диапазоне ячеек диапазон.
=СЧЁТПУСТОТ(A1:B2) возвращает значение 4, если все ячейки A1, A2, B1 и B2 являются пустыми.
Возвращает значение, обратное левому хвосту вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2.ОБР(Вероятность; Число степеней свободы)
Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.
Число степеней свободы: степени свободы функции хи-квадрат.
=ХИ2.ОБР(0,5; 1) возвращает 0,4549364231.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV
Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2.ОБР.ПХ(Число; Число степеней свободы)
Число: значение вероятности ошибки.
Число степеней свободы: степени свободы для эксперимента.
Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154, соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.
Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведённой выше формулой. Поскольку ожидаемое значение по указанному очку для n бросков равно n, умноженное на 1/6, то есть 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.
Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза отвергается, так как расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учётом указанной вероятности ошибки.
=ХИ2.ОБР.ПХ(0,05; 5) возвращает 11,0704976935.
=ХИ2.ОБР.ПХ(0,02; 5) возвращает 13,388222599.
Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, нет считать кости меченными оснований нет.
COM.MICROSOFT.CHISQ.INV.RT
Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.
ХИ2.РАСП(Число; Число степеней свободы; Интегральная)
Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.
Число степеней свободы: степени свободы для эксперимента.
Интегральная (необязательный параметр): может принимать значения 0 или ЛОЖЬ; в этом случае вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение ИСТИНА или пропущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
=ХИ2.РАСП(3; 2; 0) равняется 0,1115650801, функция плотности распределения с 2 степенями свободы, при x = 3.
=ХИ2.РАСП(3; 2; 1) равно 0,7768698399, кумулятивное распределение хи-квадрат с 2 степенями свободы, при значении x = 3.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST
Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. ХИ2.РАСП.ПХ сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений «(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение» для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.
Вероятность, которая определяется с помощью ХИ2.РАСП.ПХ, можно также рассчитать с помощью ХИ2ТЕСТ.
ХИ2.РАСП.ПХ(Число; Число степеней свободы)
Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.
Число степеней свободы: степени свободы для эксперимента.
=ХИ2.РАСП.ПХ(13,27; 5) возвращает 0,0209757694.
Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента — 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.
COM.MICROSOFT.CHISQ.DIST.RT
Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. ХИ2.ТЕСТ возвращает распределение хи-квадрат для данных.
Вероятность, которая определяется с помощью функции ХИ2.ТЕСТ, можно также рассчитать с помощью ХИ2.РАСП. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.
ХИ2.ТЕСТ(Данные B; Данные E)
Данные B: массив наблюдений.
Данные E: диапазон ожидаемых значений.
| Данные B (наблюдаемые) | Данные E (ожидаемые) | |
|---|---|---|
| 1 | 195 | 170 | 
| 2 | 151 | 170 | 
| 3 | 148 | 170 | 
| 4 | 189 | 170 | 
| 5 | 183 | 170 | 
| 6 | 154 | 170 | 
=ХИ2.ТЕСТ(A1:A6; B1:B6) возвращает значение 0,0209708029. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.
COM.MICROSOFT.CHISQ.TEST
Возвращает значение, обратное к односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
ХИ2ОБР(Число; Число степеней свободы)
Число: значение вероятности ошибки.
Число степеней свободы: степени свободы для эксперимента.
Игральные кости бросают 1020 раз. Количество выпадений очков от 1 до 6 составляет 195, 151, 148, 189, 183 и 154, соответственно (значения наблюдений). Требуется проверить гипотезу о том, что кости не являются мечеными.
Обратное распределение хи-квадрат для случайной выборки определяется приведённой выше формулой. Поскольку ожидаемое значение по указанному очку для n бросков равно n, умноженное на 1/6, то есть 1020/6 = 170, формула возвращает хи-квадрат, равный 13,27.
Если значение хи-квадрат (рассчитанное на основе наблюдений) больше либо равно теоретическому значению хи-квадрат функции ХИ2ОБР, гипотеза отвергается, так как расхождение между теоретическим и экспериментальным значением слишком велико. Если значение хи-квадрат, рассчитанное на основе наблюдений, меньше значения функции ХИ2ОБР, гипотеза подтверждается с учётом указанной вероятности ошибки.
=ХИ2ОБР(0,05; 5) возвращает значение 11,07.
=ХИ2ОБР(0,02; 5) возвращает значение 13,39.
Если вероятность ошибки равна 5%, кости являются мечеными. Если вероятность ошибки равна 2%, считать кости меченными оснований нет.
Возвращает вероятность распределения хи-квадрат для подтверждения гипотезы. ХИ2РАСП сравнивает значение хи-квадрат для случайной выборки (которое рассчитывается путём сложения значений «(полученное значение-ожидаемое значение)^2/ожидаемое значение» для всех значений) с теоретическим распределением хи-квадрат и определяет вероятность ошибки для проверяемой гипотезы.
Вероятность, определяемую с помощью ХИ2РАСП, можно также рассчитать с помощью ХИ2ТЕСТ.
ХИ2РАСП(Число; Число степеней свободы)
Число: значение хи-квадрат для случайной выборки, используемое для определения вероятности ошибки.
Число степеней свободы: степени свободы для эксперимента.
=ХИ2РАСП(13,27; 5) возвращает значение 0,02.
Если значение хи-квадрат для случайной выборки равно 13,27, а количество степеней свободы для эксперимента — 5, гипотеза подтверждается с вероятностью ошибки 2%.
Возвращает вероятность отклонения от случайного распределения двух рядов испытаний на основе теста на независимость. ХИ2ТЕСТ возвращает распределение хи-квадрат для данных.
Вероятность, которая определяется с помощью функции ХИ2ТЕСТ, можно также рассчитать с помощью ХИ2РАСП. В этом случае в качестве параметра следует передать хи-квадрат для случайной выборки, а не ряд данных.
ХИ2ТЕСТ(Данные B; Данные E)
Данные B: массив наблюдений.
Данные E: диапазон ожидаемых значений.
=ХИ2ТЕСТ(A1:A6; B1:B6) возвращает значение 0,02. Это значение соответствует вероятности, которая удовлетворяет полученным данным для теоретического распределения хи-квадрат.
Возвращает обратное значение ХИКВРАСП.
ХИКВОБР(Вероятность; Число степеней свободы)
Вероятность: значение вероятности, для которого требуется вычислить обратное распределение хи-квадрат.
Число степеней свободы: степени свободы функции хи-квадрат.
Возвращает значение функции плотности распределения вероятности или функции интегрального распределения для распределения хи-квадрат.
ХИКВРАСП(Число; Число степеней свободы [; Интегральная])
Число: число, для которого вычисляется функция.
Число степеней свободы: степени свободы функции хи-квадрат.
Интегральная (необязательный параметр): в случае значения 0 или ЛОЖЬ вычисляется функция плотности распределения вероятностей. Если этот параметр имеет отличное от нуля значение, значение ИСТИНА или пропущен, то вычисляется интегральная функция распределения.
Вычисляет экспоненциальное распределение.
ЭКСП.РАСП(Число; Лямбда; И)
Число: значение функции.
Лямбда: значение параметра.
C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.
=ЭКСП.РАСП(3; 0,5; 1) возвращает 0,7768698399.
COM.MICROSOFT.EXPON.DIST
Вычисляет экспоненциальное распределение.
ЭКСПРАСП(Число; Лямбда; И)
Число: значение функции.
Лямбда: значение параметра.
C: логическое значение, которое определяет формат функции. В случае C = 0 рассчитывается функция плотности, а в случае C = 1 рассчитывается распределение.
=ЭКСПРАСП(3; 0,5; 1) возвращает значение 0,78.